placa de video que rode jogos de ps3
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placa de video que rode jogos de ps3,Viva a Maior Festa de Jogos Online com a Hostess, Onde Competição, Diversão e Entretenimento Se Encontram para Criar Experiências Únicas e Memoráveis..O desalinhamento interno é frequentemente explicado por analogia com a evolução biológica. No ambiente ancestral, a evolução selecionou genes humanos por meio da aptidão genética inclusiva, mas os humanos evoluíram para ter outros objetivos. A aptidão corresponde a (2), o objetivo usado no ambiente de treinamento e nos dados de treinamento. Na história evolutiva, a maximização da aptidão levou a agentes inteligentes, humanos, que não buscam diretamente a aptidão genética inclusiva. Em vez disso, eles perseguem objetivos emergentes (3) que se correlacionam com a aptidão genética no ambiente ancestral: nutrição, sexo e assim por diante. No entanto, nosso ambiente mudou — ocorreu uma mudança na distribuição de dados. Humanos ainda perseguem seus objetivos emergentes, mas isso não maximiza mais a aptidão genética (no aprendizado de máquina, o problema análogo é conhecido como ''generalização incorreta'' ''de objetivos''). Nosso gosto por alimentos açucarados (um objetivo emergente) foi originalmente benéfico, mas agora leva a problemas de saúde e alimentação excessiva. Além disso, ao usar contracepção, humanos contradizem diretamente a aptidão genética. Por analogia, se a aptidão genética fosse o objetivo escolhido por um desenvolvedor de IA, ele observaria o modelo se comportando conforme pretendido no ambiente de treinamento, sem perceber que está buscando um objetivo emergente não intencional até que o modelo fosse implantado.,Sistemas de IA podem ser difíceis de alinhar e sistemas desalinhados podem funcionar mal ou causar danos. Pode ser difícil para os projetistas de IA especificar toda a gama de comportamentos desejados e indesejados. Então, eles usam objetivos fáceis de especificar para representar esses comportamentos, o que omite algumas das instruções desejadas. Os sistemas de IA, entretanto, exploram as brechas resultantes disso. Assim, eles atingem eficientemente os objetivos propostos, mas de uma forma inesperada e às vezes prejudicial (''''; "hack de recompensas", em tradução livre). Os sistemas de IA também podem desenvolver indesejados, como a busca de poder, para atingir mais facilmente seus objetivos. Ainda, eles podem desenvolver objetivos emergentes difíceis de detectar antes da implantação do sistema, momento em que enfrentam novas situações e distribuições de dados. Esses problemas afetam sistemas comerciais existentes, como robôs, modelos de linguagem, veículos autônomos e sistemas de recomendação de redes sociais. No entanto, sistemas futuros mais poderosos poderão ser afetados mais severamente, uma vez que esses problemas resultam parcialmente da ..
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